反向跟单思维模式利用的就是人性的弱点散户贪婪与恐惧的心理。
利用电脑系统收集及提取投资者亏损数据，经过科学管理以及数据分析筛选，找到最好的反向跟单标的。
然后通过反向跟单系统，把跟单账户与这些亏损者的账户实时绑定。
这些亏损者买涨，我们则买跌；这些亏损者买跌，我们则买涨。
因为我们会进行反向跟单的对象，都是经过电脑大数据法则筛选的，缺乏交易经验且容易亏钱的交易者。
因此和这些人做反向，他们亏钱，我们就赚钱。
做一个假设，通过反向跟单交易系统与交易员A，进行实时反向跟单。
假设一个月后，这个交易员A亏损10万元人民币，那么我们假如通过反向交易系统与其进行反向交易，则赚取10万人民币利润，就算打折打折再打折，效益也依然不菲。
具体执行步骤
1、交易员样本
样本也就是我们反向跟单的信号源，它是大数据跟单模式成功的秘诀，也是根源。
样本越大，波动越小，结果越稳定，这是统计学上的规律。
最关键的点是要有足够数量的交易信号样本，拥有大量、稳定的信号源是第一步。
目前公司提供的样本客户源来自于盘手交易数据，这类样本为公司自行培养的上百名交易操盘手。
从交易大数据、样本筛选、资金配置，交易员性格色彩分析，交易品种的风险把控等一系列过程，严格做好风控，每个月会有固定周期提供盘手的交易策略报告，包括：交易员交易的模式，盈亏比例，盈利亏损值，连续盈利和亏损等，并且会定期对特定盘手进行特别关注。
2、软件选择
反复磨砺才推出的镜像交易系统，能完美解决这两点问题，实现完全同步的反向跟单并且0滑点，达到了90的实际盈利效.也就是跟单系统开平仓价和实盘开平仓价可以完全一致！
3、信号筛选
在拥有大量的交易数据前提下，怎么样做好优质样本信号筛选是锁喉的招数本领了，首先对整体交易员数据进行一个基本特征的评估，比如：具有稳定的连续亏损、交易频率较高，净值曲线、浮动盈亏曲线、手续费/亏损比等，通过这些我们可以具体分析客户的交易手法和习惯，再结合交易员的心里测试分析以及交易年限等，在后续给我们会有定时的交易数据策略报告，务必做到让客户配置信号时做到风险可控下的收益最大化。
我们把筛选流程做一个简单介绍，实盘中会有详细的跟单策略报告。
第一，根据三大特征资金管理、周期亏损、交易频率筛选出持续亏损者；第二，根据亏损/手续费，平均仓位，分段周期亏损特征筛选出亏损比例较大者；第三，根据浮动盈亏曲线，胜率，盈亏保证金比特征筛选出交易样本。
4、资金配置
配置有两项，一个是指跟单账号的资金，一个是交易样本的资金，先说交易样本的资金，我们会做风险控制，资金控制在3万，单次下单手数控制在最大1手，最大持仓在3手，这么做是交易样本重仓操作对其交易心里压力是巨大的，心里压力越大那么人性的弱点就会表现的更突出，二八定律也会更明显，同时还要做止损的控制，持仓时间周期限制，防止交易员开仓后持仓中长线，因为交易的越多错误也就越多，禁止剥头皮超短线操作，防止客户跟单亏损在手续费上，避开大数据行情，防止交易样本数据等，而跟单账号的要求是要求大于10万，信号可以跟一个或者降低手数多跟来稀释风险。
5、跟单风险
首先从历史数据来看交易员没有过资金单月超过20，即便开始是盈利的到头来也会倒贴回去，反倒是90交易样本基本上一周左右就会爆仓，亏损50左右，所以为何要10万起步，这样子即使交易员出现了单月不超过20的盈利，但对于跟单账号亏损是6，上面说过即使盈利也是暂时性的基本一周左右盈利就会倒贴回去，这个都是有历史数据和账号分析等策略报告的，而且我们可以通过账号降低手数，多样本跟单来降低和稀释风险的，你会发现交易样本亏损是常态，交易样本95以上最终都是亏损爆仓的结局，而我们跟单盈利也是必然的，只不过需要时间的等待而已。
本公司已经对接多个国内期货公司平台，实现了超大数据筛选出反向跟单交易账户，目前公司系统经过测试盈利已达到70，第二道人工筛选，在系统筛选出来的数据中再次筛选出的交易账户其跟单盈利率已经达到90。
公司跟单系统经过反复测试达到安全稳定0滑点的下单指令，有意向的朋友加我微信咨询合作。